系统说明
展示与测试阶段
- 本系统展示的是我们最新研发的通用垂直领域精准检索技术，目前仍处于展示与测试阶段，并非最终的类案检索产品形态。欢迎大家试用并提出宝贵意见。
- 当前版本主要针对案情语义匹配，重点测试模型在案情语义理解和法律关系推理方面的能力。这也是我们与秘塔科技 MetaLaw 类案检索产品的一个很大差异：MetaLaw 更侧重于“本院认为”部分的匹配，即法官说理部分。而在下一次的版本迭代中，我们也将融入对“本院认为”部分的语义匹配，从而进一步拓展检索模型的适用范围。
- 基于上述测试目标，我们的案例库目前收录了1600 万份民事一审案例。这一规模的数据足以验证系统在案情语义理解方面的能力。
- 与市面上依赖大模型的方案不同，我们的系统并未使用大模型技术，而是基于自研的超轻量小模型实现案情语义理解。该模型可在普通 CPU 服务器（无需显卡）上运行，支持极低成本的私有化部署。这一点是我们与现有大型类案检索厂商（如阿里通义法睿、秘塔 MetaLaw）最大的区别。
- 和传统检索不同，类案检索并不拘泥于具体事实的匹配，而更注重对抽象法律事实的比对。关于类案检索的介绍，可参考这篇文章。基于类案检索的这一特性，我们对算法进行了定制化处理以提升召回率。
- 我们非常欢迎与各界开展商业合作，共同探索更多应用场景。
检索条件
案件描述方式
“完整案情”适用于粘贴已有案件文书中较长的案情部分；“基本案情”适用于描述新案件的案情概要；“关键词/争议焦点”适合快速定位典型案件。
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检索结果
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